titanrtx詳細懶人包

綜合以上規格，TITAN RTX 的光線追蹤處理和深度學習性能最大可達到 11 GigaRays / 130 TeraFLOPs，相較於 GeForce RTX 2080 Ti 分別還高出 10% / 18%，為視覺內容創作、AI 研究、資料科學等應用提供強大效能。 它的额定功率为280W，而Titan V为250W，GeForce GTX 1080为180W，GeForce GTX 1079为150W。 其他基准测试也遵循与显示基准相同的模式，Titan RTX占据第一位，其次是Titan V，GeForce GTX 1080，最后是GeForce GTX 1070.一个有趣的结果是视频编码基准测试与Premiere Pro。 虽然订单保持一致，但所有四个GPU的性能都比3D基准测试更接近。 擁有 72 個 RT 核心和 24 GB 的記憶體的 TITAN RTX 可以用於渲染極為複雜的模型、支援即時 8K 影片編輯並且同時運行多個應用程式的工作流程，為創作者帶來流暢的使用體驗。 24 GB 的超高速 GDDR6 記憶體，最高可提供每秒 672 GB 記憶體頻寬，提高輸送量，讓使用者能夠處理更龐大的資料集。

与以前的Nvidia架构相比，图灵是一个巨大的进步：它不仅速度更快，而且还支持通过处理器的新RT核心进行专用的硬件加速光线跟踪。 我不会在这里详细介绍技术细节（如果您想了解硬件的工作原理，Anandtech有一篇好文章）。 相反，我将重点关注图灵在现实世界中的表现 – 具体而言，它是如何影响DCC软件的。 Nvidia最新推出的Turing GPU以更接近游戏GPU的价格提供工作站卡的强大功能。

titanrtx: 如何评价英伟达发布的 NVIDIA TITAN RTX 显卡？

帧速率分数表示在操纵显示的3D模型和场景时获得的数字，平均超过8-10个测试会话以消除不一致性。 一旦更改到之前的评论是在某些基准测试中，我将结果分解为纯视口性能 – 平移，旋转或缩放相机时 – 以及操作对象时的性能。 titanrtx 任何经常使用DCC应用程序的人都知道，后者通常要慢得多，即使使用快速GPU也是如此。 这是因为虽然纯视口操作主要是GPU任务，但是使用GPU和GPU完成对象操作：如果您具有良好的视口性能，但是对象处理不佳，您的GPU可能会受到较慢的瓶颈。

每当新硬件技术出现时，软件开发人员都需要时间赶上，而Nvidia的RTX架构也是如此。 虽然即将推出的虚幻引擎版本，OctaneRender和Redshift将针对支持DXR的硬件进行优化，但在撰写本文时，情况并非如此。 （我尝试运行OctaneRender基准来进行此次审核，但测试无法在任何GPU上呈现，我无法在卡可用于测试的有限时间内进行调试。）在我看来，这实际上是一个加上Titan RTX。

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TITAN RTX 採用 NVIDIA Turing GPU 架構，搭載最新的 Tensor 核心以及使用可加速人工智慧和光線追蹤技術的 RT 核心技術。 此外，還擁有 NVIDIA 驅動程式和 titanrtx SDK 支援，讓開發者與創作者可以工作更迅速，成果更完美。 TITAN RTX毫无疑问也是基于图灵架构，按照惯例显卡使用的是和RTX 2080 Ti同款的TU102核心，但是核心一刀未割，4608个CUDA流处理器，576个tensor core以及恐怖的24GB GDDR6显存，具体规格直接看下面的表格吧。 【PConline 杂谈】就在刚刚，NVIDIA发布了新一代的泰坦TITAN RTX，其后缀为RTX，自然也是和RTX GeForce系列显卡一样基于图灵架构，是图灵架构的最强旗舰。 有趣的是这次NVIDIA还因为其RTX的后缀给它起了个字母相似的昵称T-Rex（霸王龙），名字着实霸气。

• 目前，唯一具有更多图形内存的显卡是48GB Quadro RTX 8000和32GB Quadro GV100，两者都要贵得多 – 或者，如果你不需要CUDA，AMD的便宜32GB Radeon Pro Duo。
• 对比上一代基于GV102核心的TITAN V则在一些规格上稍微不如，比如TITAN V更注重人工智能方面，Tensor Cores的数量仍然是比较多的。
• 支援所有常用的深度學習框架，而且與 NVIDIA GPU 雲 相容。
• 使用 24 GB GDDR6 記憶體 (或搭配 NVLink 提升至 48 GB 記憶體) 處理龐大的資料集。
• 採用全新的 NVIDIA NVLink 技術，將可用的有效 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB，並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。

唯一真正的缺点是Titan RTX更有限的制造商支持和ISV认证范围，以及它使用与Nvidia的GeForce RTX卡相同的双轴风扇冷却器，这意味着它可以在PC机箱内再循环热空气。 Quadro卡可将热空气排出外壳，这对于机架安装系统和机箱通风有限的工作站来说更好。 但如果你正在寻找用于渲染或模拟工作的GPU，这就是Titan RTX闪耀的地方。 它的24GB显存 – 如果你通过NVLink连接两张显卡，可以翻倍到48GB – 这将使你能够在没有核心的情况下缓存海量数据集，从而降低性能。 目前，唯一具有更多图形内存的显卡是48GB Quadro RTX 8000和32GB Quadro GV100，两者都要贵得多 – 或者，如果你不需要CUDA，AMD的便宜32GB Radeon Pro Duo。 NVLink相当新，软件开发人员需要调整他们的产品才能真正利用这一带宽，所以不要期望看到大规模的性能提升。

titanrtx: 加速資料科學

Jason Lewis评估了它如何在一系列关键DCC和渲染应用程序中执行。 TITAN RTX售价是RTX 2080 Ti两倍，国行大概要2万元，但是性能只提升了15%，只用来玩游戏的话确实性价比不高。 如果你是一个按截止日期生活和死亡的内容创作者，那么Titan RTX可能是值得的，特别是考虑到Nvidia的Quadro系列工作站卡中最接近的GPU Quadro RTX 6000的厂商建议零售价为4,000美元。

它已经在GPU渲染器上表现得非常好，并且可能是随着软件开发人员为支持DXR的硬件调整其应用程序，它仍然会做得更好。 Titan GPU起初是超高端游戏卡，适合那些想要获得最佳性能的人，而且对他们来说，金钱并不是对象。 但随着时间的推移，它开始觉得他们在3D图形市场上非正式地占据了一席之地。 内容创作者需要更多的计算能力 – 更重要的是，更多的内存 – 比Nvidia的GeForce系列游戏卡，但谁不需要ISV认证或支持更昂贵的专业Quadro卡，正在转向泰坦的力量他们的桌面工作站。 最重要的是，有传言称Nvidia已开始悄悄调整Titan驱动程序以提升DCC应用程序的性能，进一步巩固了Titan GPU的声誉，即“Quadro，但不是Quadro”。 Titan RTX是一款功能强大的GPU，可为内容创建者带来全新的性能水平，当软件开发人员开始发布利用支持DXR的硬件的应用程序版本时，我们应该会看到其性能进一步提高。

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作为基准测试后的基准测试，Nvidia的Titan RTX是GPU的巨大强国。 如果您只是在寻找能够在DCC应用程序中提供良好性能的GPU，或者在虚幻引擎或Unity等实时编辑器中，那么它可能有点过分。 不太可能 – 尽管不是不可能 – 您将使用其所有24GB图形内存来显示视口中的几何体。 在这种情况下，像GeForce RTX 2080或2080 Ti这样便宜的游戏卡 – 或者，如果你不介意放弃专用光线跟踪核心，GeForce GTX 1080或1080 Ti – 将为你提供足够的性能。

泰坦RTX的一个弱点是计算性能：它的FP32性能是16.3万亿次的，其性能FP64只是509 GFLOPS，比上一代产品低得多泰坦V。 TITAN RTX 訓練 ResNet-50 和 GNMT 等進階模型的速度，與 Titan Xp 相比可高達 4 倍，而且 RAPIDS 訓練模型的速度與 CPU 相比高達 3 倍。 TITAN RTX 由多精度運算的 Turing Tensor titanrtx 核心打造而成，讓 FP32、FP16、INT8 以及 INT4 運算發揮突破性效能，可更快速的訓練與推論神經網路。 TITAN RTX 搭載相較前一代 TITAN GPU 和 NVIDIA NVLink 兩倍的記憶體容量，讓研究人員和資料科學家可以運用 GPU 記憶體進行比以往更大型的神經網路和資料集實驗。 Nvidia声称Titan RTX擅长的另一个领域是AI和机器学习，其Tensor处理器内核设计。 虽然街上的这个词是机器学习最终会进入内容创作工具，但它目前在CG工作中没有真正的好处，除了一些使用AI技术训练的渲染去噪算法。

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TITAN RTX与Geforce RTX 2080Ti我们看TITAN RTX的参数，基本就是TU102的完整核心，补全了RTX 2080Ti阉割的部分，支持光线追踪等新特性，配备了24GB GDDR6显存，并且价格比起TITAN V要更低。 但是它居然在某些方面要低于“上一代”TITAN V，造成的它尴尬的一点，产品命名。 另外需要注意的是，Titan RTX的实时光线跟踪功能是通过名为DirectX光线跟踪（DXR）的新Microsoft API实现的。

它非常漂亮，在我用于测试的有线混乱的工作站中看起来很不合适。 这张卡片想要放在一个带窗户的，LED背景的艺术项目PC中。 使用 4608 個 NVIDIA Turing CUDA 核心讓工作更快速，提升端對端資料科學工作流程的速度。 titanrtx 使用 24 GB GDDR6 記憶體 (或搭配 NVLink 提升至 48 GB 記憶體) 處理龐大的資料集。 立即使用利用 NVIDIA CUDA-X AI titanrtx SDK 所打造的 RAPIDS 資料科學程式庫。

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從官方提供的規格資訊中可以看到，NVIDIA TITAN RTX 擁有 4608 個 CUDA 核心、72 個 RT 核心 和 576 個 Tensor 核心，核心時脈同為 1350 MHz 但 Boost 時脈猛超至 1770 MHz，TDP 也跟著增加為 280W。 Titan RTX 一張卡片8萬多元，RTX 3090 一張卡片5萬多元。 RTX 3090 便宜很多，卻有接近的性能表現，算是很超值。 如果您全天候运行系统，进行大量GPU计算，或者在您的计算机中安装多个GPU，则会对您的底线产生重大影响。

正如我在最近对AMD Radeon Pro WX 8200的评论中所提到的，过去几年在工作站硬件方面取得了巨大进步。 其中一项重要创新是Nvidia的图灵GPU架构，该架构位于其最新的RTX显卡中。 打造壯闊的沉浸式世界與迷人的角色，加速多應用程式工作流程，還能即時編輯 8K 影片。 24 GB 的記憶體和 72 個 Turing RT 核心提供每秒 11 Gigaray 的速度，即使最嚴苛的專案也能應付。

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在短期内，当您向装备添加第二张Titan卡时，性能可能会以与SLI非常相似的方式进行扩展。 但是，NVLink的一个方面对于内容创建者来说应该是一个很大的好处，而且这个技术允许多个GPU共享帧缓冲内存。 此外，Titan RTX采用完全解锁的TU102 GPU，配备4,608个CUDA核心，72个流式多处理器，576个用于机器学习的Tensor核心，以及72个用于光线跟踪的RT核心。 在1,350 MHz时，其基本时钟速度与2080 Ti相同，但它具有稍高的升压时钟速度：1,770 MHz而不是1,635 MHZ。

採用全新的 NVIDIA NVLink 技術，將可用的有效 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB，並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。 NVIDIA这次这么急着出TITAN RTX也可能是因光追确实太吃显卡性能了，RTX 2080 Ti也吃不消，只能加急放出满血版的TU102核心满足高端玩家需求了。 串接介面採用 TITAN RTX NVLink 橋接器，規格看似與 GeForce RTX 2080 Ti 相近，將可用的有效 GPU 記憶體容量倍增至 48GB，全頻寬資料傳輸的效能提升至 100 GB/s，一改 TITAN V 無法串接的窘境。

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576 個 NVIDIA Turing 混和精度 Tensor 核心帶來 130 兆次浮點運算的人工智慧效能，可藉此加速人工智慧模型的訓練。 擁有 NVIDIA CUDA-X AI SDK 支援，包含 titanrtx cuDNN、TensorRT 等 15 個以上的程式庫。 支援所有常用的深度學習框架，而且與 NVIDIA GPU 雲 相容。 TITAN RTX也是悄悄地在NV官网上线发布，没有发布会和广告之类的东西，不过这也不需要，毕竟作为地表最强的桌面显卡，我们媒体自然会第一时间去报道它，有实力就是这么自信。 我们引用外媒GamersNexus的数据，在游戏中，TITAN RTX根本没有比2080Ti强多少，也间接印证了两者规格的相似性。 （图中TITAN V未参测，但是根据某不知名人士测试，其实际性能仅与RTX2080 Ti持平或者略强）。

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而某些媒体拿到TITAN RTX后，便听见风就是雨，上来就和所谓的“上一代”TITAN V作对比，并且对TITAN RTX的优势项目一笔带过，结果性能相较于TITAN V肯定提升不大然后给TITAN RTX扣了一盆翔，写出了“人傻钱多版2080Ti” “最烂卡皇 ”结论。 历代TITAN，可以看到TITAN V就是个“另类”根据历代泰坦的规律，TITAN RTX这张卡，理论上就应该是TITAN Xp的下一代显卡，因为1080Ti脱胎于TITAN Xp，而2080Ti则脱胎于TITAN RTX。 为专业小作坊和极致硬件发烧友推出的所谓”让利”产品，不过“性价比高”也只是相对于NV极致暴利的专业卡而言。 虽然GPU之间的差异有所不同，但结果是一致的，Titan RTX排在第一位，Titan V略微落后，其次是仍然出色的GeForce GTX 1080，以及GeForce GTX 1070排在第四位。 全新的 13 相 iMON DrMOS 電源供應能提供充足空間和低於毫秒的電源管理，能將超頻效能最大化。

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由于DXR是DirectX 12的一项功能，目前还不清楚我们是否会在Linux应用程序或使用OpenGL或Vulkan的Windows应用程序上看到RTX加速光线跟踪。 Titan RTX是一款280W卡，带有一对8针电源连接器，可为饥饿的GPU供电。 Nvidia建议使用最低650W的电源，但800W或更高可能更可取，特别是如果您的系统采用更新的高核数CPU，如AMD Ryzen Threadripper或Intel Core i9。 Titan RTX采用Nvidia的参考设计冷却器及其全长蒸汽室和双轴风扇，但与银/铝GeForce RTX 2080和2080 Ti不同，它采用了金色的金色配色方案。

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雖然 RTX 3090 的 CUDA core 比 Titan RTX 多一倍，但是目前的軟體還在開發中，沒有針對 RTX 3090 的硬體進行優化，因此 AI 訓練速度只有快一點點，甚至有較慢的情況。 现在，通过Titan RTX，Nvidia正式成为目标市场的一部分，包括内容创建者，以及人工智能和深度学习系统的数据科学家和开发人员。 採用 NVIDIA NVLink 技術，將可用 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB，並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。 显卡延续了RTX游戏显卡“煤气灶”的外观，颜色上也采用了和TITAN V一样的土豪金配色，逼格满满，下面我们就看看官网上放的图赏。 对比上一代基于GV102核心的TITAN V则在一些规格上稍微不如，比如TITAN V更注重人工智能方面，Tensor Cores的数量仍然是比较多的。

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