小柿智檢10大優點

舉例來說，顧客可以用公司提供的標準方案之一，機械手臂環繞拍攝，去做複雜產品的外觀檢測。 或者，也可透過動態隧道式流水線，拍攝檢測一個個經過的產品，找出不良品。 小柿智檢 洪沛駿指出，小柿不是賣機器的公司，也不只是在賣軟體，而是「以工業質檢ＡＩ軟體為核心，提供整體的解決方案。」長期在大陸發展的他，曾協助富士康集團發展智能工廠，過程中發現，外觀檢測存在一定的市場需求，因而創業。 小柿智檢執行長洪沛駿表示，市面上多數使用AI人工智慧來進行瑕疵檢測，只針對電容電阻約1cm左右的插件正確性。

小柿智檢因集合AI、自動化、機械、光學等專精人才，所以在自主研發的軟體設計上更為周全，可以檢測更微小的零組件及製程。 小柿智檢 小柿智檢是人工智能外觀質檢領導者，致力於AI驅動的質量檢查和管理，專注於解決製造業品檢真正痛點。 借助多年的富士康世界級工廠實務經驗及領域知識，展現跨入AI工業質檢的強大優勢。 完整解決方案以工業視覺質檢切入，助力中大型企業快速精準把控品質同時，更能通過質量平台進行源頭問題追溯，行成閉環，從根本上提質、增效。

小柿智檢: 小柿智檢科技股份有限公司

小柿智檢為一家AI AOI工業視覺檢測完整解決方案商，基於AI深度學習算法，自主研發外觀缺陷瑕疵檢測技術。 提供AI瑕疵檢測軟、硬體及顧問服務，以獨創革命性之AI深度學習技術打造出供半導體、電子、金屬及食品加工之品檢段外觀全檢專用機，解決工廠目視品檢真正痛點。 擁有技術背景也待過工廠，洪沛駿創業後所面對的一項挑戰是，如何獲得客戶的青睞。 他觀察發現，有外觀檢測需求的大多是中小型的傳統產業，然而這些企業的主管並不了解ＡＩ可以怎麼幫助他們。

洪沛駿說明，相較於其他廠商二次開發國外的套裝軟體，小柿的軟體由團隊自行開發。 因此，在收到客戶樣品後五天內，便可做出免費影像demo，其他廠商則需要半個月以上的時間。 另一方面，國外的軟體往往是兩年一次迭代，小柿則是半年迭代一次，更能解決客戶目前碰到的問題。 洪沛駿的答案是：「因為我們做的跟自動化相關，很剛硬，很工廠，所以用柿子軟化這樣的意象，『柿』唸起來又跟視覺的『視』覺一樣。」他進一步說明，「智檢」是智能檢測，而「小柿」則代表，智能檢測可以是一件輕鬆做到的小事情。 此外，ＡＩ取代人力又是將來的趨勢，未來小柿智檢可以推廣到人力較貴的國家，而軟體公司又具備了跨國移動的能力，這些都是他決定投資的原因。 「作為一個天使投資人，我不怕創業家錢燒完，也不怕他走錯路，最害怕就是他放棄了。」駱冠華指出，相較於研究這家公司的技術，他更在乎創業者這個人，如果創業者放棄了，就代表一切都結束了。

小柿智檢: 公司資料

此次偲倢也舉出旗下兩個合作客戶案例說明智慧製造帶來的價值，其一是提供半導體客戶進行表面平整度的檢測，透過兩種 AI 模型分辨六種瑕疵，除了有 99.5% 的檢測準確率以外，也進一步從檢測結果使生產良率自 85% 提高度 93% 。 另一個則是傳統加工製造的車用金屬加工件案例，透過 AOI 檢測轉化為 AI 檢測，除了檢查金屬加工品的品質以外，更透過 AI 判斷瑕疵是否影響功能性，進一步減少以往透過人工檢測過於嚴格的過殺率，也降低大量的人檢時間。 專業物聯網及人工智慧邊緣運算平台研發製造大廠—研揚科技，日前應邀與經濟部長官一同參訪座落林口新創園區的潛力績優新創廠商—小柿智檢。 林口新創園區是經濟部中小企業處為鼓勵新創產業並活化林口世大運選手村所改造的國際創業聚落，研揚科技看準小柿智檢的AI軟體開發能力及與NVIDIA(輝達)密切的合作夥伴關係，這次將實際AI工業質檢應用解決方案安裝在研揚科技新店總部的生產線上，積極轉型AI智能工廠並大幅降低人工檢測PCB主板的工作量及提高生產精準度。 「近年來研揚轉型成為AI邊緣運算解決方案的領先廠商，導入AI智能設備來進行PCB板瑕疵檢測，希望透過建立這個示範場域，讓有興趣的廠商也可以快速複製成功模式。研揚除了之前在桃園青埔智慧園區展現諸多智慧城市解決方案外，這次也能在智慧工廠的解決方案上多所著墨。」研揚製造處經理李建興表示。 「BOXER-6842M搭配小柿智檢的AI深度學習缺陷檢測算法軟體，將影像快速擷取後傳到NVIDIA T4進行高速運算，品質檢驗的檢測時間效能提升10倍以上，不僅讓生產製程更為順暢，也確保生產品質及降低成本。」李建興補充說明。

研揚科技目前提供多款AI邊緣運算產品及智慧城市、智慧零售及智慧製造等系統整合和解決方案。 科技技術的進步，帶動了許多智能產品的發展與問世，伴隨者許多維修、品管、售後服務的產業也隨之發展，而小柿智檢科技股份有限公司主要解決少量多樣化製造需要快速換線、部署，及傳統AOI機器視覺供應商需要大量時間週期施工部署之痛點，致力於AI驅動之質量檢測及管理，實現外觀零缺陷。 英業達主要將 AI 應用在產品的製造檢測領域，諸如筆電產品、 PCB 的外觀檢測，同時也建構全台第一座可技術輸出的 5G ORAN 智慧工廠。

小柿智檢: 工業機器人 x AI 人工智慧，實現 PC 整機外觀缺陷檢測自動化

稍早 小柿智檢 NVIDIA 針對智慧製造領域，邀請矽品、英業達兩家自建智慧製造應用的大型企業，與偲倢科技、小柿智檢兩家協助企業導入 AI 智慧製造解決方案的公司進行分享。 小柿智檢(IntelligenX.ai)為AI智造工業質檢解決方案新創公司，與研揚科技、輝達NVIDIA、AWS等大廠達成戰略性合作，且為NVIDIA Inception Program輔導及進駐AWS JIC之新創，其共同攜手打造 AI MFG生態系。 成立於2020年的小柿智檢，借助富士康集團多年的世界級工廠實務經驗，致力于AI驅動之質量檢測及管理，實現外觀零缺陷 ! 以工業質檢切入，助力中大型企業快速精準把控產品品質同時，更能通過質檢平台進行源頭問題追溯，行成閉環，從根本上提質、增效、降本、減存。 實現工業機器人AI人工智慧光學瑕疵檢測的同時，為達成整廠正向循環製造生態系統，創造最大生產效益，小柿智檢科技深入了解產業需求，整合MES系統並與生產中心車間對接，透過戰情室質檢平台中央系統管控，針對產線及車間進行溯源，回溯產線及來料問題，實現機器人自動化及廠務自動化的綜效。

BOXER-6842M搭載NVIDIA Tesla T4 小柿智檢 GPU，寬溫寬壓且強固的產品特色，在惡劣環境下，仍可高效運行無阻；加上體積小，可以彈性安裝在各種應用場域。 豐富的I/O介面也是BOXER-6842M的特點之一，兩個HDMI、六個USB3.2 Gen. 1 、4個COM連接埠，和三個LAN埠，可連接多樣設備並進行擴充；4個2.5吋硬碟插槽，讓大量資料可以快速存取。 小柿智檢科技股份有限公司於2020年獲選參與台灣早期投資論壇_閃約媒合會，並於2021年獲得資金挹注。 小柿智檢為富士康集團內部孵化而出之AI智造解決方案新創公司，與輝達NVIDIA達成戰略性合作，為NVIDIA Inception 小柿智檢 Program輔導之新創公司，共同攜手打造AI MFG生態系。 傳統AOI視覺瑕疵檢測技術，透過拍攝受檢工件，比對golden sample，達成瑕疵檢測的目的，然而對於AOI機器視覺檢測技術而言，環境光線及檢測面向一直是難以克服的弱點，由於光學技術及檢測角度的問題，瑕疵檢測經常面臨限制。 「我們的軟體可以用在哪個行業，我會去找一個標竿企業落地，然後快速複製。」洪沛駿指出，這是公司目前努力的方向之一，而這個做法也不限於台灣，國外市場也可同樣發展。

小柿智檢: 小柿智檢

「許多工廠的痛點是，質檢人員招工困難，以及人會疲勞。」小柿智檢創辦人洪沛駿指出，公司的產品能協助減輕工作人員的負擔，並提升工廠的生產品質。 ABB工業機器人的穩定性及高度開放性，在軟體部分對接及通訊指令的整合流暢度高，搭配RobotStudio 離線編程軟體，離線將工作站設定完成，無須停線進行規劃及測試，不影響生產進度，結合機器人的高度生產彈性，創造更大的自動化生產效益。 工業電腦的系統組裝線上，小柿正在檢查哪些外殼有刮傷；食品加工備料區中，小柿從眾多辣椒中挑出沒有去掉蒂頭的；染廠裡，小柿在看哪些布料有髒污。

小柿智檢科技根據機器視覺項目檢測需求，進行2D&3D視覺檢測系統的光學成像方案設計、評估和驗證，透過AI運算模組分析成品瑕疵，模擬從業人員質檢動作，演算機器人路徑進行編程，在離線狀態下將路徑程式拋轉至ABB工業機器人，不受環境光線影響，實現全產品外觀覆蓋檢測的目標。 目前ABB IRB 1200 小型工業機器人與小柿智檢AI人工智慧檢測技術，最高可達成800 UPH 的檢測能量，未來並可透過同時整合兩支ABB機器人的方案，增加檢測速度，提高生產效能。 AI智造解決方案新創公司小柿智檢科技整合ABB工業機器人及光學模組，透過AI人工智慧運算分析成品瑕疵，模擬從業人員質檢動作路徑演算，自動對機器人進行編程，同時結合廠務管理需求，實現正向循環的製造生態系統，創造最大的生產能效。 NVIDIA 除了 Computex 的主題演講外，也參與多場分場專題，而 NVIDIA 亦針對其中幾個主題邀請台灣的合作夥伴探討如何透過 NVIDIA 的技術創造產業升級。

小柿智檢: 公司歷程

林口新創園區是政府為輔導及鼓勵台灣新創廠商創業所規劃，同時也是呼應「亞洲矽谷推動方案」及「數位國家、創新經濟」的政策所打造，園區包含上百家新創業者。 研揚這次的智慧工廠改造計畫，即是採用研揚BOXER-6842M嵌入式AI邊緣運算系統，搭配小柿智檢的人工智慧品質檢測軟體，來進行PCB主板打件的瑕疵檢測。 舉凡零件的缺件、極反、短路、位移等，細至0.1cm以下的瑕疵，都可以快速找出瑕疵所在，大幅降低人工目視檢測的時間及標準不穩的痛點。 研揚科技集團（AAEON）是台灣專業物聯智能解決方案研發製造大廠，成立於1992年。 研發製造並行銷全球IoT及AI邊緣運算解決方案，另有嵌入式電腦主板及系統、工業液晶顯示器、強固型平板電腦、工控機、網路安全設備以及相關配件等，提供OEM/ODM客戶及系統整合商完整且專業之軟硬體解決方案。 同時，研揚科技有專屬團隊提供客製化服務，協助您從研發初期發想到產品製作、量產到售後服務，提供一貫之專業諮詢與服務，為您量身打造高品質產品。

• 此次偲倢也舉出旗下兩個合作客戶案例說明智慧製造帶來的價值，其一是提供半導體客戶進行表面平整度的檢測，透過兩種 AI 模型分辨六種瑕疵，除了有 99.5% 的檢測準確率以外，也進一步從檢測結果使生產良率自 85% 提高度 93% 。
• 稍早 NVIDIA 針對智慧製造領域，邀請矽品、英業達兩家自建智慧製造應用的大型企業，與偲倢科技、小柿智檢兩家協助企業導入 AI 智慧製造解決方案的公司進行分享。
• 「我們的軟體可以用在哪個行業，我會去找一個標竿企業落地，然後快速複製。」洪沛駿指出，這是公司目前努力的方向之一，而這個做法也不限於台灣，國外市場也可同樣發展。
• 此外英業達的 AI 團隊也將 AI 用於研判業界趨勢與原物料供應，藉 AI 分析預估市場需求變化、零組件波動，率先進行調整，使生產更為順遂。
• 豐富的I/O介面也是BOXER-6842M的特點之一，兩個HDMI、六個USB3.2 Gen. 1 、4個COM連接埠，和三個LAN埠，可連接多樣設備並進行擴充；4個2.5吋硬碟插槽，讓大量資料可以快速存取。
• 林口新創園區是經濟部中小企業處為鼓勵新創產業並活化林口世大運選手村所改造的國際創業聚落，研揚科技看準小柿智檢的AI軟體開發能力及與NVIDIA(輝達)密切的合作夥伴關係，這次將實際AI工業質檢應用解決方案安裝在研揚科技新店總部的生產線上，積極轉型AI智能工廠並大幅降低人工檢測PCB主板的工作量及提高生產精準度。

小柿智檢科技鎖定中國華南及華東製造業的外觀目視質檢市場，中國人工目視外觀質檢市場佔整體質檢市場的1/4，市場規模高達為億人民幣級的市場，目標客群鎖定3c電子代工、高端食品容器製造垂直行業。 加上藉由合作夥伴、策略夥伴來搭配進行銷售及營銷，上游硬體合作夥伴為NVidia、ABB、庫曼機器人、威強電，下游渠道策略夥伴為富士康集團之雲智匯科技及富鴻網科技。 目前AI人工智慧運算分析成品瑕疵主要應用在PC整機外觀瑕疵檢測的應用上，實際上針對反光、霧面、烤漆，在塑膠及金屬材質工件及成品上的瑕疵均能判讀，應用行業涵蓋電子行業、汽車零部件甚至是成品為複合材質的鞋業，受檢材質無限制。

小柿智檢: ABB 工業機器人結合光學視覺檢測技術及AI人工智慧運算分析，檢測能量大躍進

另一方面，有些較有規模的公司，過去已投入相當多成本在視覺檢測上，但過去技術還不夠成熟，未來要再投入難免會擔心成效。 近年來人工智慧與機器人技術的整合應用的討論持續進行，透過機器學習及AI人工智慧，機器人可透過自主學習及自主調整或優化有效提升效能，提高生產彈性。 洪沛駿指出，公司能幫助客戶將質檢和製程數據，以及驗收標準，跟客戶工廠既有的系統對接，進一步提升生產品質，改善效率，降低成本。 小柿智檢 舉例來說，生產線有十幾個工站，找到一個瑕疵，可能就能發現哪一段製程出了什麼問題，這就是品質溯源。 接下來，客戶可以調整參數，像是調整這台加工機的壓力等等，提升生產的品質。

「現場的經驗，對創業家在制定商業策略時，是非常必要的。」小柿智檢的天使投資人駱冠華指出，除了外觀檢測，小柿能協助客戶更進一步走到工業四‧○，就是因為創辦團隊待過生產現場，擁有生產管理的經驗，這是團隊的一大優勢。 洪沛駿指出，客戶購買軟體後，每年須支付軟體權利金（license），若是買斷整體解決方案，除權利金，也需要支付耗材和維護的費用。 他認為，這樣的商業模式有助於提高客戶黏性，持續使用公司產品，未來擴廠時也可能會繼續採用。 儘管小柿提供的解決方案可運用在不同行業之中，特別的是，公司並不客製化地為客戶寫軟體。 「客製化無法讓這個事業規模化，所以我們把軟體設計成許多行業需求都可以通用。」洪沛駿進一步說明，公司提供的是標準訓練建模軟體，客戶設定行業和演算法等條件，導入標記良品與不良品的數據就能建立任務，而這些動作只要滑鼠和鍵盤就可完成。 過去許多由人工挑出產品汙損的工作，現在都可藉由小柿智檢的ＡＩ軟體協助。

小柿智檢: 客戶服務

所以他會不斷地詢問對方：「你下一步要做什麼？」如果對方說了很多天馬行空的事情，就代表他有很多選擇，並不一定要專注於眼前這個領域。 洪沛駿指出，他在成大念研究所時，就在研究影像識別，當時還沒有ＡＩ技術。 「我們幾個創辦人都沒有轉過行，因為體會到前後的巨大落差，所以知道ＡＩ是很強大的，是可以改變一些行業的。」他說道。

英業達開發一套用於產品外觀檢測的通用模型，能夠自適應不同的產品設計進行判斷，關鍵在於英業達的 AI 模型不同於傳統外觀判斷的 AI 模型訓練是標註瑕疵類型，而是使 AI 能夠判斷完好生產的商品該有的外觀，其 AI 模型僅需判斷外觀是否符合預期，檢測外觀是否有瑕疵問題，簡化判斷程序。 此外英業達的 AI 團隊也將 AI 用於研判業界趨勢與原物料供應，藉 AI 分析預估市場需求變化、零組件波動，率先進行調整，使生產更為順遂。 研揚這次的智慧工廠改造計畫，即是採用研揚BOXER-6842M嵌入式AI邊緣運算系統，搭配小柿智檢的人工智能質量檢測軟體，來進行PCB主板打件的瑕疵檢測。

小柿智檢: 小柿智檢科技股份有限公司

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