2020流行懶人包
現時難以斷言在北半球冬春高峰之後，還有多少波，亦難以斷言新冠病的季節性規律，更無法預言整體大流行何時終結。 技術上或可將全球基本實現任何願意接種疫苗的人都可接種時，視為大流行的終結，之後回歸常態管理。 大流行健康影響繼續累積，預期最終死亡數不會接近 年流感大流行，但將明顯超越1957和1968年。 預期重大的經濟和社會影響將陸續浮現，其分配並不平均，比較可能對弱勢的地方和群體更加不利，全球社會經濟不公平因而明顯加深。 所在洲與民主指數（表9），兩者之間有相關，高死亡洲民主國較多，低死亡洲非民主國較多；洲的影響為主，在多數政體類別中，均顯見高死亡洲與低死亡洲的差異；整體存在死亡率隨政體民主程度上升的情況，但各洲都不完全符合此規律；專制政體的影響比較明顯，在各洲均呈現最低的死亡率。 所在洲與人均產值（表8），兩者之間有相關，高死亡洲富國較多，低死亡洲窮國較多；洲的影響為主，在各產值類別中，均顯見高死亡洲與低死亡洲的差異；多數洲呈現，人均產值低段似有漸升趨勢，高段死亡率高於低段，但沒有漸升趨勢。
2010年代2010 李克勤、古巨基、陳奕迅、張敬軒、方大同、Mr.、陳柏宇、楊千嬅、容祖兒、衛蘭、謝安琪、G.E.M. 2010年7月，鄭欣宜與關心妍、吳若希及陳法拉一起簽約新成立的星煥國際唱片公司，並計劃推出專輯。 2020流行 可惜因要到內地工作，其首張個人專輯《有故事的人》延期至翌年才推出，以配合宣傳檔期；專輯曾一度售罄，需要加印。 同年11月1日，鄭推出其第二張個人專輯《故事的配角》，成為少數一年推出一張專輯以上的新人。 2012年，鄭欣宜再度接受挑戰，擔綱主演音樂劇《一屋寶貝》（最終回），飾演女主角曉子，能唱能跳，備受好評。
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重點發現： 2020年全球逾8000萬人確診（約每百人1人），180萬人死亡（約每萬人2人），真實病死率約為2%。 六洲疫情在指標值上差異達30倍，在時間分佈模式上也明顯多樣，分別呈現1、1.5、2、2.5波模式，波的時間和形狀亦與1918年流感大流行有明顯差異。 國家／地區之間疫情差異非常大，14國死亡率已達千分位，同時，有11地未有疫情，19地有病例但無死亡，極端差距至少六個數量級。 統計提示醫療水平差異以及病例發現嚴重不足、醫療系統擠兌等問題存在，同時又提示後二者對整體未構成重大的影響。 面積、人口規模、人口密度、國內生產總值等變量與疫情無關。 四個自變量，即所在洲、人均產值、海島、民主指數可解釋死亡率變異的約一半，另一半應取決於未列入分析的其他因素。
鄭欣宜兒時出道，成年後事業涉獵多個演藝範疇，於《2021年度叱吒樂壇流行榜頒獎典禮》首奪「叱咤樂壇女歌手金獎」和同時奪得「叱咤樂壇我最喜愛的女歌手」。 整體考量，迴歸分析發現三個因素與死亡率關聯，按影響大小順序為所在洲、人均產值、地理特徵，三者合共能解釋死亡率約42%的變異。 2020流行 加上未列入迴歸分析的民主指數，估計應能解釋約一半的變異。 其餘一半，應取決於未列入分析的變量，尤其包括各地先存的特異情況和應對疫情的舉措。 社會因素方面，民主指數與死亡率和發病率相關，圖示法可見（圖8），所有死亡率在第80個百分位以上的國家，其民主指數均在接近5分處以上，只有一個例外（伊朗）；另與人均產值、所在洲相關。 病例數是患病情況的絕對數指標，尤其在疫情早期，提示疫情的空間分佈和趨向，各地的疫情負擔和繼續傳播的動力。
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死亡率是大流行中比較重要和可靠的單項指標，為免分析過度複雜和混亂，表3和此後的多數分析，僅以死亡率為之。 然而，各疫情指標並非總是一致，存在多種不同的組合（表4），而不同的組合模式可具有重要的提示，在此略作討論。 六洲發病率和死亡率差距很大，難以在同一線圖中畫出，需分為Ａ組（歐、北美、南美，圖4A）和Ｂ組（亞、非、大洋，圖4B），兩組縱軸高度相差10倍。 歐洲和北美洲的疫情比較類似，分別在北半球春末和冬季有高峰，歐洲比北美洲早些，第二波高於第一波。 北美洲在兩峰之間尚有一小峰，與南美洲高峰同時，或可考慮為三波疫情。
- 意圖將整個疫情又或僅是單一防疫舉措，從一個國家完全複製到另一個國家，未必現實。
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- 國家／地區之間疫情差異非常大，14國死亡率已達千分位，同時，有11地未有疫情，19地有病例但無死亡，極端差距至少六個數量級。
- 人口因素方面，人口規模與疫情未見相關，圖示法所見相符（圖6），但與國內生產總值、面積相關。
- 今季除了流行「象牙色」外，另一個流行的色彩預測是最經典和常見的灰色系。
- 同時考慮死亡率和人口因素，區分對全球疫情影響的分級：表3右下國家／地區影響最大，左上影響最小，粗略地以不同顏色表示；第一級是美國和印度；比意秘捷西英墨巴俄等，直至中國，屬第二級；如此類推。
為探索疫情在國家／地區分佈的一致和不一致的原因，筆者嘗試從一些較容易取得的基本參數開始，包括環境（所在洲；地理特徵；面積），人口（規模，密度），經濟（國內生產總值，人均產值），社會（民主指數）等。 如表2所示，六洲出現疫情的先後順序是亞、北美、歐、大洋、非、南美；全年累計，歐洲病例數和死亡數最高，但北美洲發病率和死亡率最高；此四項指標，大洋洲均最低；北美洲發病率和死亡率分別是大洋洲的30倍和31倍；病死率南美洲最高，亞洲最低，其餘相差不多。 在疫苗接種計劃開展之後，復原計劃如尚未開展，便應當開展。 復原的重點在於減輕或恢復大流行和防控造成的社會和經濟影響，包括應對因大流行而加深的社會經濟不平等。 一些因大流行而改變的社會制度、生活和行為方式、發展趨勢等，將成為新常態，永遠不會復原。
2020流行: 音樂趨勢
病例數的空間分佈：全球病例分佈於219個國家／地區；病例最多的十個國家（表1）依次是美國、印度、巴西、俄羅斯、法國、英國、意大利、西班牙、德國、哥倫比亞，十大合計5275萬餘，佔全球總數的65%。 2021年5月23日，鄭欣宜的個人派台歌曲《@princejoyce》成為她出道歷年來第三支四台冠軍歌和香港2021年第四支五台冠軍歌。 同年6月至7月，《先哭為敬》都順利在五大流行榜奪冠，成為第一位同一年贏得兩首五台冠軍歌的女歌手。 2016年4月，鄭欣宜發表全新歌曲《女神》，此為一首鼓勵大眾要接受自己的歌曲，歌曲甫派台便大獲好評；她亦首次自己執導歌曲的MV，獲許廷鏗、何韻詩、吳業坤等人及不少網民力撐，MV於YouTube至今已達940萬點擊次數。 其後歌曲亦於各大網上音樂平臺及電臺上榜，皆成爲冠軍位置，成爲了鄭欣宜的首支四台冠軍歌。
這隻白貓生動的表情，完美地詮釋了這樣的心境，引起許多網友共鳴，後來也會有網友將這句流行語變形成「抱歉了酷東西，但我真的沒有錢錢」。 2020年就快要過完了，回顧這一整年，各種大大小小的事件透過社群媒體的傳播，引起網友熱烈討論，進而衍伸出相關的爆紅流行語，並成為許多人的日常語言。 2020流行 即通过互联网平台，使用直播技术，进行线上展示、导购、销售的新型商品交易形式，是“新一代电子商务模式”。 2020流行 新冠病毒肆虐期间，“直播带货”有效解决了实体店顾客大幅减少、库存积压商品滞销的问题，一批“大流量”带货主播实现了惊人的销售业绩，吸引了众多行业采用这种模式。
2020流行: 歌曲Top500首
疫情影響你我生活，甚至有人開始放無薪假，對於上班族來說，「薪情」好不好很重要。 Yes123求職網針對今年與明年薪水漲幅做調查，結果發現，… 全球各地顯見嚴重的抗疫疲勞，封城和社交距離措施日益難以實行。
人均產值與民主指數（表12），兩者之間明顯相關，富國民主多，窮國非民主多；兩因素共同作用，高死亡僅見於人均產值高段的民主國；人均產值的分佈規律和影響之所以在中間分開，可能的原因，考慮一是飽和，二是低段和高段的國家實質不同。 2020流行 經濟因素方面，國內生產總值與疫情未見相關，但與人口、面積相關。 人均產值與疫情關係較複雜：整體而言，與疫情不相關；若在中位數分成兩段，低段與死亡率和發病率相關，高段則否；高段的死亡率顯著高於低段；圖示法可見存在上述關係（圖7）；另與民主指數、人口密度相關。 不同的原因可能包括：病種和病原不同，人類反應可能不同，現時的防控措施改變疫情的自然進程，現時的醫療減少和延緩死亡的發生，各國疫情呈現多樣化發展。 發病率是患病情況的相對指標，是病例數除以人口數，代表人口受侵襲的程度。
2020流行: NO.6 時間管理大師
因為馬嘉祺演唱的《什麼是快樂星球》而火遍抖音平台的洗腦四四拍 Rap，許多網友崩潰聽了一遍就忘不掉的土味且魔性的歌「什麼是快樂星球？我現在就帶你研究！」Z 世代掀起一波回憶熱。 在網路世界留言時容易因偏離流行文化顯露聽不懂某些梗，而被網友嘲諷是新警察。 西洋流行音樂天后「女神卡卡」去年二月拍攝電影《Gucci：豪門謀殺案》時，聘請專員萊恩費雪（Ryan Fischer）在洛杉磯替她照顧愛犬… 第一句看起來黑人問號的最新流行用語的正確發音是咩噗「ㄇ｜ㄝ 2020流行 ㄆㄨ」，不是「ㄇㄟ噗」喔！ 2020流行 00後的小朋友們會在對方提出一個話題，當下不知道怎麼回，或是覺得內容很想哭，乾脆打一句「咩噗」，有點類似大家比較熟悉的「哭哭」。 對了，說穿了2020年不再流行直直長長的頭髮，想轉個造型可是又不忍心剪掉把秀髮？
- 新冠病毒肆虐期间，“直播带货”有效解决了实体店顾客大幅减少、库存积压商品滞销的问题，一批“大流量”带货主播实现了惊人的销售业绩，吸引了众多行业采用这种模式。
- 以下以各洲人口不少於千萬而死亡率分別較高和較低的國家作為典型，以圖示比對年內疫情發展的過程。
- 各地先後開展疫苗接種運動，但無可能在本季內達至有效防止疫情擴展的水平。
- 統計提示醫療水平差異以及病例發現嚴重不足、醫療系統擠兌等問題存在，同時又提示後二者對整體未構成重大的影響。
- 病例數的空間分佈：全球病例分佈於219個國家／地區；病例最多的十個國家（表1）依次是美國、印度、巴西、俄羅斯、法國、英國、意大利、西班牙、德國、哥倫比亞，十大合計5275萬餘，佔全球總數的65%。
- 人均產值與疫情關係較複雜：整體而言，與疫情不相關；若在中位數分成兩段，低段與死亡率和發病率相關，高段則否；高段的死亡率顯著高於低段；圖示法可見存在上述關係（圖7）；另與民主指數、人口密度相關。