數據、真相與人生:前google資料科學家用大數據,找出致富、職涯與婚姻的人生解答5大著數
這項研究涵蓋約270萬名創業家,抽樣範圍遠勝商業雜誌介紹的數十位創業家,也更具代表性。 當我們想到成功創業家時,腦海中浮現這麼多的年輕人並非巧合。 媒體在報導創業家的故事時,通常會把重點放在青年創業。 最近一項研究檢視,2大商業雜誌在「值得關注的創業家」(Entrepreneurs to Watch)中介紹的所有創業家,結果發現那些創業家的平均年齡是27歲。
著有《被科技威脅的未來》(Rise of the Robots),該書榮獲2015金融時報/麥肯錫年度商業圖書獎,並被翻譯成 20 多種語言。 此外,他也曾為《紐約時報》、《大西洋》和《華盛頓郵報》等媒體撰稿。 歷史充滿劇烈的全球破壞事件–流行病和瘟疫、戰爭和種族滅絕、饑荒和火山爆發等。 而在大災難後,我們的生存本能往往驅迫我們遷移。 人類正展開有史以來對自己所做的最大規模實驗:流行病正逐漸平息,邊界正在重新開放,人們也再度開始遷移。 我們該如何因應政治動亂和經濟危機、科技破壞和氣候變遷、人口失衡和恐懼流行病的複雜交互影響?
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對這些問題的答案可以總結為一個詞:移動。 作家和編輯,在過去20年間專門報導娛樂產業。 在線上媒體《截稿線上》(Deadline)報導了一系列關於影音串流平台、電影、電視、科技和廣告的金融與企業新聞。 作品散見於《紐約時報》《洛杉磯時報》和加拿大《環球郵報》,並定期於BBC和CNN等知名公共媒體現身發表見解。 劇力萬鈞的商戰,總是發生在新科技帶來破壞式創新的變局當中。 這是市面上第一本記述影視串流平台大戰的專書,聚焦在Netflix為何強大,以及包括迪士尼、華納兄弟、蘋果、亞馬遜等媒體和科技巨頭如何應戰。
戴蒙(Jamie Dimon),年薪超過三千萬美元;或是知名主播,如NBC新聞台的萊斯特. 數據、真相與人生:前google資料科學家用大數據,找出致富、職涯與婚姻的人生解答 霍爾特(Lester Holt),年薪超過一千萬美元;或是頂尖運動團隊的教練,如大衛. 肖(David Shaw),史丹佛大學在二○一九年付給他八百九十萬美元的薪資。 本公司收到您所退回的商品及相關單據後,若經確認無誤,將於7個工作天內為您辦理退款,退款日當天會再發送E-mail通知函給您。 原廠外盒及原廠包裝都屬於商品的一部分,或有遺失、毀損或缺件,可能影響您退貨的權益,也可能依照損毀程度扣除為回復原狀所必要的費用。
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其研究已刊登在《公共經濟學期刊》(Journal of Public Economics)等聲望卓著的出版物。 谷歌曾參與美國國防部的「專家計畫」,開發能在沙漠辨識人、車、建築的系統供無人機使用,此計畫與後續的合作預計可為谷歌帶進一百億美元的營收。 為避免引起科學家反彈,谷歌宣稱這是為了「監視」和「拯救生命」,也決定不向大眾公布與國防部的合作。 後來此系統可能用於殺戮的消息走漏,在公司三千多名員工連署抗議之下,谷歌不得不退出專家計畫。 但谷歌高層在與國防部官員的後續餐會中說道,谷歌退出專家計畫的決定,並不代表公司未來的一貫態度。 他是傑出的未來學家、《紐約時報》暢銷書作者,以及人工智慧與機器人技術及其對就業市場、經濟和社會的潛在影響方面的領先專家。
該公司創辦人葛拉罕是西貝爾的朋友,雖然申請時間已經截止,但是因為兩人的交情,讓西貝爾得以說服葛拉罕至少看一下申請書。 但是無論如何,他們的事業基本上已經玩完了。 就在那時候,在奧斯汀結識的友人西貝爾仍對切斯基和傑比亞印象深刻,並在某個晚上與他們見面,建議兩人申請創業加速器Y Combinator 輔導。 圖片來源:pexels切斯基和傑比亞找上共同的友人,同時也是電腦高手的內森. 布萊卡斯亞克一起創業,三人為這個構想架設網站:airbedandbreakfast.com。 如您收到商品,請依正常程序儘速檢查商品,若商品發生新品瑕疵之情形,您可申請更換新品或退貨,請直接點選聯絡我們。
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如果曼尼洛沒有剛好在對的時間展開巡迴演出,切斯基和傑比亞或許就無法在破產前找到正確的商業模式。 或許在幾年後,會出現其他創業家建立這項事業。 但是這位鼓手的要求,確實促使切斯基和傑比亞退一步重新思考,很快就遇到「靈光乍現」的時刻。 兩位創業家意識到,他們最初的構想可以進一步成長為規模更大的類似事業:當公寓屋主不在時,出租公寓。 圖片來源:pixabay好運很快再次降臨。 羅森布雷特之前就耳聞切斯基和傑比亞的網站,所以要進行巡演時,詢問自己能否連同床鋪等物品在內,出租整棟公寓。
每一位每年都可以穩定賺大錢的皮爾斯,都可以對應到更多創業後就倒閉的人,還有許多人雖然開創事業,卻只能勉強擠出一點獲利。 數據、真相與人生:前google資料科學家用大數據,找出致富、職涯與婚姻的人生解答 有些行業可以催生好生意,讓企業主很有機會發大財,但有些行業就不是如此。 讓我們從後者開始,談談那些難賺的事業。
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AJKM使用各種不同的指標來評斷企業是否成功,包括存續期間長、營收與員工人數排名高。 他們發現,年紀較大的創辦人創業成功的機率較高,這個趨勢至少持續到60歲以前。 這是資料揭露的規則之一:看似誘人的行業、那些孩子可能會想成立的事業,往往很快就會關門。
- 當然我們大概都知道有哪些行業較可能讓人發財,也多少有概念,知道那些在高盛(Goldman Sachs)工作的人比老師賺更多錢(高盛員工是否應該賺得比老師多是另外一回事)。
- 我們的文明就是那輛腳踏車,而我們將繼續移動。
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- 二○一七年出版《數據、真相與謊言》(Everybody Lies)一書,獲選《紐約時報》暢銷書籍與《經濟學人》年度書籍。
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很快地,它將和電力一樣無所不在,也不可或缺,所有人、甚至所有產業都能輕鬆活用這項技術。 為此,各國巨頭企業與政府正紛紛投入研發以搶占優勢與商機。 只要有智慧型手機,我們口袋裡就有AI,臉部辨識解鎖、召喚語音助理幫忙、觀看平台推薦影音,人類生活早已與它密不可分。 更廣泛地說,我們指出一個「新北方」的崛起–一群像是大湖區和斯堪地那維亞這種大幅投資再生能源、糧食生產和經濟多元化的地理區。
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她報導Sony遭網路攻擊的事件也曾經獲得獎項認可。 韓森(Morten T. 數據、真相與人生:前google資料科學家用大數據,找出致富、職涯與婚姻的人生解答 Hansen)這兩位商業研究人員,做了一份基於數據的早期運氣研究,成為該領域最重要的文獻之一。 雖然他們把重點放在運氣對大企業的影響,但研究結果也可以套用到其他領域。 有別於其他投資人,瑪卡度反而認為當時是投資企業的好時機,他還有一套理論就是,鬥志高昂的人最有可能在經濟衰退時建立公司。 更驚人的是,他就這麼剛好在過去一年半分析短租市場。
要預測哪些地方將在未來幾十年成功或失敗,需要對政治、經濟、科技、社會和環境因素採取整體性的觀點,預估它們的交互影響,並建立每一個地理區可能如何順應這種極度複雜性的假想狀況。 眾多的變化和轉折可能發生:今日的封鎖,明日的大規模移民;今日的民粹式民主,明日的資料導向治理;今日的國家認同,明日的全球團結–在一些地方情況可能相反,在另一些地方則可能突然翻轉。 你可能要到二○五○年才能確定自己是否做了正確的決定。 這個看似簡單的思考實驗卻提供一些有價值的教訓。 第一,你沒有辦法選擇你的危機:新冠疫情、氣候變遷、經濟崩潰和政治動亂可能同時發生–甚至以惡性螺旋的方式擴大彼此。
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寒流報到,天氣變化大,國內常見的居家常備藥,普拿疼現在大缺貨。 為了避免民眾一窩蜂搶購,衛福部目前研擬,先以勸說方式,呼籲民眾依照需求購買,如果缺貨情況嚴重,之後有可能會依照口罩、快篩實名制的方式販… ATM 提供5家銀行:合作金庫、華南銀行、台灣銀行、國泰世華、中國信託,以上5家同行轉帳,免轉帳手續費。
二○二○年四月將被永遠記得是世界靜止的一個月。 人類歷史上從未有過全球人口同時進行一項相同的行動:大封鎖。 山羊、鹿、狐狸、野豬、鴨子、長頸鹿,甚至企鵝自由漫步在從愛丁堡到巴黎、從開普敦到坎培拉等平時熙來攘往的城市裡。
另一個好處是,昨日被拋棄的地方,明日可能復原。 大湖區的鏽帶是反烏托邦的衰敗縮影:今日的密西根每年流出的人口仍然是流入的兩倍(也因此逐漸流失它的國會席次)。 它重新崛起的跡象已經明顯可見:一條輕軌鐵道、美術館、精品旅館、精品時尚,和奢豪的阿拉伯及亞洲料理。
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依據他的判斷,這個市場的規模其實高達四百億美元,遠遠超出其他人設想的金額。 幾年前到底發生什麼事,讓我們終於可以更全面地了解美國富翁? 這件大事就是學術界終於獲准和美國國稅局合作研究全美稅務人的數位化資料。 數據、真相與人生:前google資料科學家用大數據,找出致富、職涯與婚姻的人生解答 (所有資料都經去識別化與匿名處理。)其中一個研究團隊馬修. 史密斯(Matthew Smith)、丹尼.
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在底特律的中心,現在已有一片都會沙灘,年輕的專業人士在那裡放鬆享受午餐和飲料。 工業公司正翻修密西根的工廠以生產電動汽車,Alphabet公司的人行道實驗室(Sidewalk Labs)正在底特律和安娜堡間修建一條專供自動駕駛汽車行駛的公路。 未來可能有一些3D列印住宅的工廠進駐。 在未來二十年,美國和加拿大的關係可能更加緊密,底特律可望在連成一氣且欣欣向榮的芝加哥-多倫多走廊扮演中途點。 在這些影迷中,有些人受到鼓舞而決定效法電影中的英雄。
有興趣的人可以參考下表,擷取自研究團隊放在線上附錄的表J.3。 圖表中的五個行業孕育最多富豪企業家,不過用這個圖表來判斷獲取財富的最佳途徑可能會被誤導,以下我將解釋箇中原由。 擁有自己的事業是在美國致富的主要途徑,但是不保證你一定會發財。
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如果你遇過許多有錢的餐廳老闆,很大一部分的原因是餐廳老闆太多了。 不是這樣的,單就這個圖表來看哪些行業適合創業會被數據誤導,原因在於:它只顯示在該行業創業致富的人數,並未考量到總創業人數。 有些行業排名高,只是因為這個領域創業的人非常多,而不是因為創業致富的人占比高。
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