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也就是不使用人類棋譜與累積的圍棋知識，僅實做圍棋規則，使用單一類神經網路從自我對弈中學習（不像AlphaGo以人類角度思考，設計了Policy Network與Value Network）。 Async 模式是在有大量分布式 worker 的时候使用的（多余 200），而在 sync 模式中需要过多的 eval 线程和搜索线程。 注意：TensorFlow 在 1.2.0 版本之后停止支持 macOS 上的 GPU，因此在 macOS 上的操作只能在 CPU 上运行。 该引擎支持 GTP 协议，这意味着它可以和具备 GTP 能力的 GUI 一起使用，如 Sabaki。

其間有無數的瞬間值得我們回味，李世石“神之一手”帶來的一次勝利，對圍棋界來説價值連城。 除了李世石和柯潔，歐洲圍棋冠軍樊麾也曾與AlphaGo有過對抗，但那次比賽並非公開進行，因此未計入正式比賽總戰績。 PhoenixGo在2018年4月以「凤凰围棋」身份參加自家騰訊主辦的2018世界人工智能围棋大赛，並以全勝戰績取得冠軍。 CGI来自中国台湾，由台北交通大学资讯工程研究所教授吴毅成的计算机游戏与智能实验室研发。 CGI來自中國台灣，由台北交通大學資訊工程研究所教授吳毅成的計算機遊戲與智能實驗室研發。

phoenixgo: PhoenixGo简介

其間Zen還受邀參加了夢百合杯世界圍棋公開賽，不過在32強戰被中國棋手王昊洋阻擊。 “DEEPZENGO”項目合作到期，DEEPZENGO這個名字也將成為歷史，不過相信Zen還會繼續活躍在棋壇之中。 phoenixgo 2016年3月，在韓國首爾四季酒店的那一週裏，AlphaGo與李世石的人機大戰，讓圍棋和人工智能成為全世界的焦點。 在之後的兩年間，除了AlphaGo，還湧現出很多圍棋人工智能，跟人類圍棋高手進行了不少正式的人機對抗賽。 對人類保持全勝的只有中國的絕藝，日本的深禪圍棋（DeepZenGo）出場次數最多，8勝7敗。 DeepZenGo项目启动 Zen在日文里是“禅”的意思，是围棋程序里的老字号。

李世石与谷歌创始人布林 phoenixgo AlphaGo与李世石、柯洁的人机大战，无疑是到当前为止影响力最大的两次。 其间有无数的瞬间值得我们回味，李世石“神之一手”带来的一次胜利，对围棋界来说价值连城。 phoenixgo 除了李世石和柯洁，欧洲围棋冠军樊麾也曾与AlphaGo有过对抗，但那次比赛并非公开进行，因此未计入正式比赛总战绩。

phoenixgo: PhoenixGo相關介紹

石子旋风开发者：林在范 phoenixgo 相比中国、日本围棋人工智能程序的此起彼伏，韩国则显得有些“人丁单薄”，只有石子旋风比较出名。 神算子退役之战对垒孔杰 有清华大学背景的“神算子”是中国另外一款非常活跃的围棋人工智能。 神算子已经于4月份正式退役，未来将致力于围棋人工智能技术应用的研究和开发，在棋力提升上的探索则交给了马上要在福州与柯洁进行人机大战的“星阵围棋”。 PhoenixGo是腾讯微信翻译团队开发的人工智能围棋程序，旨在学习人工智能前沿技术。 石子旋風開發者：林在範 相比中國、日本圍棋人工智能程序的此起彼伏，韓國則顯得有些“人丁單薄”，只有石子旋風比較出名。

神算子退役之戰對壘孔傑 有清華大學背景的“神算子”是中國另外一款非常活躍的圍棋人工智能。 神算子已經於4月份正式退役，未來將致力於圍棋人工智能技術應用的研究和開發，在棋力提升上的探索則交給了馬上要在福州與柯潔進行人機大戰的“星陣圍棋”。 團隊除了以BSD許可證發佈可供對弈的代碼以外，另外發布了20 blocks的訓練數據供下載，但由於未放出訓練代碼或完整的原始訓練數據（如棋譜）。 但開放的20 blocks版本棋力相較於比賽版本弱不少，且使用不同的架構，相較於同時間開源且開放訓練數據的其他軟件（主要是Facebook的ELF OpenGo），社區可重複利用的資源較少。 虽然围棋程序和人类高手经常在网络上进行对弈，但一方面这些都以快棋为主，人类先天的劣势被放大；另一方面网络围棋缺少正式大赛的气氛，不够严肃，因此本盘点统计都是线下的正式分先对弈。 经过了一周多时间的筹备，PhoenixGo 正式开源了对弈源码和一个 20 block 的模型。

phoenixgo: PhoenixGo构建和运行

PhoenixGo 在野狐圍棋平台上的賬號「金毛測試」，運行於 1 塊性能與 GTX 1080 Ti 性能接近的 Tesla P40 上，對人類棋手具有非常高的勝率。 團隊除了以BSD许可证釋出可供對弈的程式碼以外，另外釋出了20 blocks的訓練資料供下載，但由於未放出訓練程式碼或完整的原始訓練資料（如棋譜）。 但開放的20 blocks版本棋力相較於比賽版本弱不少，且使用不同的架構，相較於同時間開源且開放訓練資料的其他軟體（主要是Facebook的ELF OpenGo），社群可重複利用的資源較少。 天壤对垒王立诚 “天壤围棋”的研发团队来自上海，创始人薛贵荣博士曾是阿里妈妈首席数据科学家。 天壤围棋在其官网上也有与爱好者对弈测试，不久前还助阵女子围甲联赛，与女棋手们配合下人机配对赛，大受欢迎。

2016年3月1日，在第一次围棋人机大战开战之前，日本著名视频网站niconico与日本棋院和Zen团队合作，“DEEPZENGO”项目启动。 2016年底，Zen开始分先挑战职业高手，从赵治勋开始，到赵治勋结束，总战绩8胜7负。 其间Zen还受邀参加了梦百合杯世界围棋公开赛，不过在32强战被中国棋手王昊洋阻击。 “DEEPZENGO”项目合作到期，DEEPZENGO这个名字也将成为历史，不过相信Zen还会继续活跃在棋坛之中。 PhoenixGo是騰訊微信翻譯團隊開發的人工智能圍棋程序，旨在學習人工智能前沿技術。

phoenixgo: PhoenixGo簡介

这份源码和模型可以在单块 GPU 上提供强职业棋手的棋力，在单机多卡和多机多卡的系统上具有远超人类棋手的水平。 PhoenixGo 在野狐围棋平台上的账号「金毛测试」，运行于 1 块性能与 GTX 1080 Ti 性能接近的 Tesla P40 上，对人类棋手具有非常高的胜率。 天壤對壘王立誠 “天壤圍棋”的研發團隊來自上海，創始人薛貴榮博士曾是阿里媽媽首席數據科學家。 天壤圍棋在其官網上也有與愛好者對弈測試，不久前還助陣女子圍甲聯賽，與女棋手們配合下人機配對賽，大受歡迎。

DeepZenGo項目啓動 Zen在日文裏是“禪”的意思，是圍棋程序裏的老字號。 2016年3月1日，在第一次圍棋人機大戰開戰之前，日本著名視頻網站niconico與日本棋院和Zen團隊合作，“DEEPZENGO”項目啓動。 2016年底，Zen開始分先挑戰職業高手，從趙治勳開始，到趙治勳結束，總戰績8勝7負。

phoenixgo: PhoenixGo相关介绍

Async 模式是在有大量分佈式 worker 的時候使用的（多餘 200），而在 sync 模式中需要過多的 eval 線程和搜索線程。 注意：TensorFlow 在 1.2.0 版本之後停止支持 macOS 上的 GPU，因此在 macOS 上的操作只能在 CPU 上運行。 該引擎支持 GTP 協議，這意味着它可以和具備 GTP 能力的 GUI 一起使用，如 Sabaki。

“絕藝如君天下少”，杜牧的這句詩恰到好處地形容了騰訊團隊研發的圍棋人工智能程序“絕藝”。 與AlphaGo的深居簡出不同，絕藝長期在野狐圍棋上進行測試，指導棋迷，還衍生出不少實用的圍棋應用。 絕藝當前在正式比賽裏，對人類棋手的成績是三戰全勝，遺憾的是還未與柯潔、李世石這樣的時代標誌性棋手有過正式的交鋒。 “绝艺如君天下少”，杜牧的这句诗恰到好处地形容了腾讯团队研发的围棋人工智能程序“绝艺”。

phoenixgo: PhoenixGo構建和運行

团队除了以BSD许可证发布可供对弈的代码以外，另外发布了20 blocks的训练数据供下载，但由于未放出训练代码或完整的原始训练数据（如棋谱）。 但开放的20 blocks版本棋力相较于比赛版本弱不少，且使用不同的架构，相较于同时间开源且开放训练数据的其他软件（主要是Facebook的ELF OpenGo），社区可重复利用的资源较少。 李世石與谷歌創始人布林 AlphaGo與李世石、柯潔的人機大戰，無疑是到當前為止影響力最大的兩次。

• “DEEPZENGO”項目合作到期，DEEPZENGO這個名字也將成為歷史，不過相信Zen還會繼續活躍在棋壇之中。
• 除了李世石和柯洁，欧洲围棋冠军樊麾也曾与AlphaGo有过对抗，但那次比赛并非公开进行，因此未计入正式比赛总战绩。
• 李世石与谷歌创始人布林 AlphaGo与李世石、柯洁的人机大战，无疑是到当前为止影响力最大的两次。
• 注意：TensorFlow 在 1.2.0 版本之後停止支持 macOS 上的 GPU，因此在 macOS 上的操作只能在 CPU 上運行。
• 其间有无数的瞬间值得我们回味，李世石“神之一手”带来的一次胜利，对围棋界来说价值连城。

与AlphaGo的深居简出不同，绝艺长期在野狐围棋上进行测试，指导棋迷，还衍生出不少实用的围棋应用。 绝艺当前在正式比赛里，对人类棋手的成绩是三战全胜，遗憾的是还未与柯洁、李世石这样的时代标志性棋手有过正式的交锋。 2016年3月，在韩国首尔四季酒店的那一周里，AlphaGo与李世石的人机大战，让围棋和人工智能成为全世界的焦点。 在之后的两年间，除了AlphaGo，还涌现出很多围棋人工智能，跟人类围棋高手进行了不少正式的人机对抗赛。 对人类保持全胜的只有中国的绝艺，日本的深禅围棋（DeepZenGo）出场次数最多，8胜7败。

phoenixgo: PhoenixGo

雖然圍棋程序和人類高手經常在網絡上進行對弈，但一方面這些都以快棋為主，人類先天的劣勢被放大；另一方面網絡圍棋缺少正式大賽的氣氛，不夠嚴肅，因此本盤點統計都是線下的正式分先對弈。 經過了一週多時間的籌備，PhoenixGo 正式開源了對弈源碼和一個 20 block 的模型。 這份源碼和模型可以在單塊 GPU 上提供強職業棋手的棋力，在單機多卡和多機多卡的系統上具有遠超人類棋手的水平。

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