intelcpx6大優點

智能网卡核心价值是虚拟化资源的管理，当前腾讯自研DPU已经把Hypervisor和QEMU的IO工作下沉到智能网卡上，把更多计算资源留给子机/容器；未来还需要支持RDMA、NVMe等设备，做到统一硬件底座。 下一代面临的挑战是用户的个性化需求，例如自定义NFV、安全等需求，这些都是场景驱动的，对可编程性要求很高。 当前我们是利用芯片硬件可编程能力，通过热升级来支撑；下一代需要演进到更灵活的软件定义可编程架构，需要考虑在高性能可编程Pipeline和灵活的软件可编程轻核间做平衡。

C.上线运行时，通过故障预防、故障隔离和故障恢复来应对运营挑战。 在这里重点介绍一下芯片软失效，热迁移，热升级和自动化运维工具。 此外，论文二作、莱斯大学计算机科学与数学本科生 Nicholas Meisburger 认为，CPU 仍然是计算领域最普遍的硬件，其对 AI 的贡献无可估量。 14G5（官方名称：14++/14+++）：Cooper Lake是Intel最后一代14nm Skylake-SP马甲，在最新的架构日上被称作了14+++，官方认证了其显著的不同之处。 自此以后到2020架构日，之后所有的14nm都被称作14++，不过实际并非那么简单。 截至 2021 年 3 月，H 和 HL SKU intelcpx 已针对高达 256 GB 容量的 DRAM 内存模块进行了验证。

intelcpx: 智能网卡的网络加速技术

M intelcpx SKU 针对 AVX 重矢量指令工作负载进行了优化，如媒介处理、人工智能和 HPC 中所见。 将最热的数据缓存并分层到性能更高的存储，会有助于打破这类瓶颈。 但是，在写密集型环境中如仅依赖于今天的 NAND 固态硬盘，则存在磁盘损耗的风险，可能会造成维护成本和宕机时间的增加。 英特尔 傲腾 固态盘 P5800X 既具备一丝不苟的 I/O 性能，也有着少见的固态盘耐用性，带来出色的存储价值。 内置人工智能加速（英特尔 深度学习加速）以及 int8 和 bfloat165 量化，用于加速人工智能推理和训练性能。 一组强大的功能，您可以对 CPU 性能进行精细控制，从而优化总拥有成本。

• 研究人员也都在寻找专门的硬件和架构来推动矩阵乘法，他们甚至在讨论用于特定深度学习的专用硬件 – 软件堆栈。
• 要是Intel肯修改的话，可以把另外一个多出来的PCIE16拿出来改造成第四个UPI，毕竟Die2Die的带宽要求比较高，那么同样不需要修改布局，同样剩余96个PCIE和4个空余UPI。
• 亚马逊云科技技术专家以及各个行业合作伙伴将现身说法，讲解 AI/ML 在实现组织高效运行过程中的巨大作用。
• 英特尔产品和软件仅可用于不会导致或有助于任何国际公认的侵犯人权行为的应用。
• 只不过受限于14nm，XCC的核心面积已经接近700了，不能再增加了。
• 我们的应用设备队列 功能会对应用流量进行优先级排序，以便为优先级别高的网络密集型工作负载提供所需的性能。
• 世界上所有最大的云服务提供商都计划提供采用英特尔 至强 可扩展处理器的服务，范围从 IaaS、电子商务和内容分发，到社交媒体、机密计算等。

企业正渴望更丰富、精细的AI应用场景，为产业发展带来新动能。 腾讯自研DPU在水杉、银杉两代产品的跌代中，紧密服务于腾讯自研上云和公有云战略，在腾讯云实现了海量部署和稳定运营。 行稳才能致远，未来腾讯DPU团队会继续扎根于腾讯云业务，通过不断跌代，打造高性能、低延迟、高可靠、强运营的DPU系列产品。 腾讯自研DPU在支持硬件热升级的开发过程中，通过软硬件结合的方法解决了热升级前流量热切换和硬件状态获取，热升级后硬件状态/配置恢复和校验等多个关键挑战，最终实现主机用户无感知或轻感知的硬件热升级。 软件模拟virtio 后端与子机前端有聚合特性，可以减少VM exit的次数，从而提高性能。 DPU卡卸载的virtio 后端轮询速度比软件快，带来的副作用是打破了聚合状态，反而使得子机整体性能下降。

intelcpx: 安全合规！专有云发布“云平台商用密码应用解决方案”

英特尔 深度学习加速这项专门打造的内置加速技术，能够在不改变现有硬件的前提下，提供足以运行复杂人工智能工作负载的灵活性。 增强的内核架构、内存带宽和安全功能为 HPC 客户加快了见效速度，同时令人惊叹的性能（无论是逐代性能提升还是与竞品的差异）都为颇具挑战性的各种 HPC 应用提供了动力。 四插槽第 3 代英特尔 至强 可扩展平台支持由英特尔 傲腾 持久内存 200 系列支持的内存数据库部署（仅限 App Direct 模式）。 英特尔 Resource Director Technology（英特尔 RDT） 提供对共享平台资源的可见性和控制，以优化性能并帮助提高资源利用率。 最新第 3 代英特尔 至强 可扩展处理器有所提升，包括第二代内存。

但近日，莱斯大学、蚂蚁集团和英特尔等机构的研究者发表了一篇论文，表明了在消费级 intelcpx CPU 上运行的 AI 软件，其训练深度神经网络的速度是 GPU 的 15 倍。 英特尔傲腾持久内存不能与英特尔 SGX 配合工作 — 有关与高级 RAS 和英特尔傲腾持久内存的安全互操作性的更多详细信息，请参见 intel.com。 工作负载是独一无二的，需要跨多个位置交付，这意味着随着网络的发展，技术也必须不断发展。 英特尔 固态硬盘 D5-P5316 采用业界首个 144 层四级单元 NAND 和 PCIe Gen 4 架构，在加快温存储的同时大幅降低总拥有成本。

intelcpx: 英特尔 Advanced Vector Extensions 512（英特尔 AVX-512）

随着数据的爆发性增长，CPU的摩尔定律不再适用，CPU很难满足数据中心的爆炸式需求，DPU作为一个全新的概念，是继CPU、GPU后数据中心的“第三颗芯片”。 网络offload主要是指将原本在内核网络协议栈中进行的IP分片、TCP分段、重组、checksum校验等操作，转移到网卡硬件中进行，CPU的发包路径更短，消耗… 2021年9月25日，由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室联合主办、SDNLAB社区承办的2021中国… 前言 2022年9月2日，第二届SmartNIC & DPU技术创新峰会在北京成功举办。 去年在第一届峰会上，腾讯以《从SmartNIC到DPU，腾讯自研智能网…

• 最新的第三代智能英特尔 至强 可扩展处理器在隐私和安全性方面实现了革命性的进步，它采用英特尔 SGX 技术，能够在使用数据时保护数据和应用程序代码，为使用共享数据进行协作提供了无需牺牲隐私性的新方式。
• 下图 6 第一行代表所有数据集的时间收敛图，结果显示了该研究提出的优化 SLIDE 在 CPX 和 CLX（深绿色和浅绿色）上训练时间优于其他基准 。
• ​在Intel的CPU产品线中，主要使用的总线结构为两种，Ringbus和Mesh。

借助所有第三代智能英特尔 至强 可扩展处理器上提供的 int8，矢量神经网络指令 能够通过最大限度地利用计算资源、提高缓存利用率和减少潜在的带宽瓶颈来增强推理工作负载。 通过与全球软件先驱和解决方案提供商紧密合作，同时利用您所熟知和信赖的一致、开放的英特尔 架构，第 3 代智能英特尔 至强 可扩展处理器已针对特定客户的工作负载类型和性能水平进行了优化。 人工智能和视频分析等计算密集型工作负载正在向智能边缘和物联网迁移，从而使数据处理能够在更靠近数据源或操作点的位置上进行。 随着边缘和物联网部署变得日益多样、复杂和智能，人们对性能、安全和可管理性的需求不断增加。 全新的 Q SKU 针对液冷系统进行优化，为 HPC 客户提供了最大内核数量和频率，从而增强了顶箱性能。 内存受限型工作负载由更快的 I/O 提供支持，具有更高的内存带宽、更大的容量（8 条通道）以及每 CPU 64 通道 PCIe Gen 4。

intelcpx: 英特尔 固态硬盘 D5-P5316 (NAND)

CBS前端网络最初采用内核态TCP协议；目前已经升级到用户态TCP协议，单core性能提升2倍；接下来将采用自研Harp可靠传输协议取代TCP，Harp协议支持卸载到硬件，可实现3倍的性能提升。 在本论文中，该研究重新了解了在两个现代 Intel CPU intelcpx 上的 SLIDE 系统，了解 CPU 在训练大型深度学习模型方面的真正潜力。 该研究允许 SLIDE 利用现代 CPU 中的矢量化、量化和一些内存优化。 与未优化的 SLIDE 相比，在相同的硬件上，该研究的优化工作带来了 2-7 倍的训练时间加速。

经验证，H SKU 至多可支持每处理器 768 GB 英特尔 傲腾 持久内存 200 系列内存。 通过与成熟而广阔的生态系统（包括 400 多家英特尔 Network Builder 成员）建立合作伙伴关系，英特尔正在构建基于第 3 代英特尔 至强 可扩展处理器 的解决方案蓝图。 这一切都有助于加快 vRAN、NFVI、虚拟 CDN 等产品的资格认证，并缩短投入部署所需的时间和成本。 Harp自研协议利用IDC多条路径延迟差小、乱序少的特点，通过多路径负载分担，增加突发带宽；同时通过与自研交换机配合的多路径拥塞控制算法，减少网络排队延迟和丢包。

intelcpx: 支持的功能

全新的第三代智能英特尔 至强 可扩展处理器带来的性能、安全性和运营控制足以满足您为了实现强大的人工智能、进行复杂的图像或视频分析，以及在边缘、本地或任何工作地点处理整合型工作负载而提出的任何要求。 最新的第三代智能英特尔 至强 可扩展处理器在多年的云创新经验基础上开发而成，通过内置的人工智能、加密加速和高级安全功能，针对您的独特需求进行调优。 当您的云基础设施足够灵活，可以为多个工作负载提供服务时，您将从中受益。 在针对您的多云需求进行过调整的优化平台上部署，并提供广泛的生态系统支持，能够帮助您扩展解决方案。 英特尔 傲腾 持久内存 200 系列是英特尔下一代启用安全保护的可靠且持久的内存模块。 它提供大容量和原生的持久性，能够帮助您从规模更大的数据集中提取更多价值，并通过高速访问更多更靠近 CPU 的数据，提高了敏捷性。

截至目前，适配英特尔 至强 可扩展处理器所有产品的英特尔 QAT 提供两种外形尺寸，已得到广泛部署并经过验证。 英特尔 以太网 800 系列适配器 现在提供从 10 Gbps 到 100 Gbps 不等的端口数据传输速率，并支持 PCIe Gen3 和 Gen4 的各种端口数目组合，以满足几乎所有工作负载的需求。 ​Ringbus的延迟是线性的，核心数量越高，延迟也就越大，并不适合较多的核心数（一般认为10核心附近是一个Ringbus的上限）。

intelcpx: 腾讯云原生专题

四至八插槽的第三代智能英特尔 至强 可扩展处理器提供多插槽内核计数密度，在 8 插槽配置中，每个平台可拥有多达 224 个内核。 采用英特尔 加密加速技术，通过提高加密密集型工作负载（包括 SSL 网页服务、5G intelcpx 基础设施和 VPN/防火墙）的性能，同时降低普遍加密对性能的影响，来强化数据保护和隐私。 针对云、企业、高性能计算、网络、安全和物联网工作负载进行优化，拥有 8 至 40 个强大的内核，并提供多种频率、功能和功耗水平选项。 2020年水杉在公有云上线，支持2x50G网络接口，核心目标是提升网络/云盘性能；2021年银杉在公有云上线，支持2x100G网络接口，核心目标是通过硬件加速，大幅提升网络和存储的性能。

第三代智能英特尔 至强 可扩展处理器 ，支持全新英特尔 SST – Performance Profile 2.0（英特尔 SST-PP），以及更多内核数量、更高的频率以及功率配置机会。 与上一代相比，多达六条英特尔 UltraPath Interconnect（英特尔 UPI）通道提高了平台的可扩展性，并改善了 I/O 密集型工作负载的 CPU 间带宽，在提高吞吐量和能效之间实现了灵活平衡。 数据库内核技术是数据库的底层技术根基，腾讯云数据库在基础架构领域上一直坚持前沿技术探索与实际落地应用相结合，持续提升产品性能，助力企业国产化升级，推动国产数据库…

intelcpx: 英特尔 QuickAssist 技术

基于英特尔截至 2020 年 4 月 27 日进行的基准测试以及截至 2021 年 3 月 23 日进行的全新测试。 英特尔能够以更简单的方式无缝迁移至可信的云部署，并凭借着丰富的行业专业知识和协作，在大多数行业加快成熟、可重复的云用例部署。 在相似功率包络下实现 2 倍的超大 MIMO 吞吐量，提供同级最佳的 3×100 MHz 64T64R 配置。 增强型动态设备个性化 采用完全可编程的流水线，来为适配器上的高级和专有协议启用帧分类，从而提高吞吐量、降低延时并减少主机 CPU 开销。

如果Intel没有隐藏、也不修改IO，那么Cascade-AP可以使用XCC多余的一条UPI 互联，物理上走EMIB。 这样其实互联完后就有96可用+32条隐藏PCIE 4个空余UPI了。 intelcpx 要是Intel肯修改的话，可以把另外一个多出来的PCIE16拿出来改造成第四个UPI，毕竟Die2Die的带宽要求比较高，那么同样不需要修改布局，同样剩余96个PCIE和4个空余UPI。 Cooper Lake理论上和Icelake SP兼容插槽，但是因为还是14nm，所以倾向于还是28核心。 Mesh并不要求严格的正方形，目前根据IO的不同，Intel分别有宽度为4和6的两种。 只不过受限于14nm，XCC的核心面积已经接近700了，不能再增加了。

intelcpx: 使用 Intel.com 搜索

集成了工作负载加速功能，其中包括英特尔 深度学习加速技术、英特尔 高级矢量扩展 512 技术和英特尔 Speed Select 技术。 我们知道，在满足当下需求的同时，还必须面向未知的未来进行规划。 灵活的基础设施非常关键，既需要针对多云和人工智能进行优化，又要随时随地服务于众多工作负载。 银杉卡适配的服务器都进行了相关硬件改造，支持Socket Direct架构，每个Socket都有直通的PCIe到DPU上。 这样可以支持虚机的网络/存储流量走所在Socket的PCIe，避免跨NUMA流量。 腾讯自研DPU，对自研星星海服务器的多种CPU进行了全量适配。

intelcpx: 腾讯云重磅发布七大新品，AI应用走向精细化时代

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