r語言詳細介紹

數個指令也可以放入一組大括弧內,, 數個指令放在一起, 構成一個複合運算式, 這部份在函式的章節會再進一步說明. r語言 # 创建包含来自转置的z_matrix的数据的新data.frame对象，具有行名字’A’和’B’。

事實上R language就是「新的S語言」。 承襲S語言的設計理念，它是一個整合型的資料處理軟體及統計軟體，也具有陣列及矩陣的演算能力及展示的繪圖工具，及簡單容易的程式設計語言，便於進行資料篩選、反覆演算、匯入/匯出資料及開發自訂程式功能。 當然語言很自由也是有優點的，如果您不喜歡 R 原本的功能，我們可以自己動手直接改寫我們想要的功能，而且通常我們要的功能都已經有人寫好了，我們的問題通常不是「R 可以處理這個問題嗎？」，反而我們會問「這裡有三種實作版本，我應該用哪一個？」。 的套件數目一直在快速增加, 個別套件內則有不同的函式. 在 中, 由一些標準 (基本) 套件構成 base , 包含 可以進行一些標準統計和繪圖所需的的基本函數, 在任何 的安裝版本中, 都會被自動安裝與載入.

r語言: 4 執行視窗

在資料匯入之後，你可以利用hist()來檢視資料的分布情況，或利用plot()來繪製xy分布圖初步瞭解資料之間的關係。 在執行眾多演算及指定物件後，往往會不記得物件的名稱，可以利用ls()來查看目前主控台上的物件名稱，另外特別一提在R平台中，字母的大小寫是不相等的不可混用。 或help()來查詢已載入套件中程式指令的使用方式及範例。 或help.search()做關鍵字查詢，尋找所有R套件中可能相關的程式，查詢的結果則會在另外的視窗中顯現。 R最初是由來自紐西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Gentleman開發，也因此稱為R。 R大致上的語言方式與S或S-plus語言相通，最大的不同乃在於結果的輸出，R僅會顯示最少的訊息，但可以將想要輸出結果儲存為一個物件，以提供後續演算，這也是與許多統計軟體如：SAS、SPSS不同的地方。

所以我們可以把要註釋的內容放入單引號或雙引號中。 非常感謝台北大學企業管理學系的游擱嘉助理教授邀約，讓我有機會能夠以另一個角度整理 R 語言的相關知識，也希望來聽短講的同學、我的電子報讀者有所收穫。 當然，quantmod還有很多好玩的東西，我們以後陸續介紹，希望到這沒超過你6分鐘時間，也希望這篇文章能開啟大家對R語言的喜愛。

r語言: 9 程式編輯軟體與整合系統 RStudio

我們不能保證您在此R語言編程教程中不會遇到任何問題。 本教程中的講解，示例和代碼等只是根據作者的理解來概括寫出。 r語言 由於作者水平和能力有限，因此不能保證所有的編寫文章和示例均能準確無誤。 但是如果有遇到任何錯誤或問題，請反饋給我們，我們會及時糾正以方便後繼讀者閱讀。 而我們現在創造一個NDMC數列，其定義是起始數列為1、1，之後第三個數字（奇數）為前兩個相加，第四個數字（偶數）為前兩個數字相乘，第五個數字（奇數）為前兩個相加，依此類推。

將上述代碼保存在test.R文件中，並在Linux命令提示符下執行，如下所示。 即使您使用Windows或其他系統，語法將保持不變。 解說：position為一個時間序列，以日為單位，如果20ma大於60ma，設值為1；否則設值為0。 由於我們是日資料，訊號發生時只能隔天做交易，故將這向量全部往後遞延一天。

r語言: Day 1- R 語言基本介紹 、物件導向基礎概念

接下來設定想要模擬的時間長度、各關係式中的係數及各生物的族群起始數量，並利用package deSolve裡的建立的Runge-Kutta Method來解微分方程式，利用rk4()來求解模擬族群的變動。 另外，設定一組不同的係數或起始值作另一個不同的模擬以作為比較。 Xts 分別提供的資料結構，值得注意的是這些資料結構的類別命名與第三方套件的命名是相同的，要避免混淆。 R 與其他軟體成可以形成強大的可重製性研究論文或動態文件 , 可同時依序安裝 Rtools, RStudio, Tex System, Pandoc, Git 等相關軟體.

• 使用程式時必須要根據當初制定參數的次序給予所需的物件，在自定程式中必須要指定儲存特定結果，否則執行完後就像沒有做一般將看視無所動靜，我們可以使用return()來輸出所需要的結果。
• ，當然是編寫一個「Hello，World！」，下面我們將演示如何使用R編程編寫一個「Hello，World！」程序。
• 在 中, 由一些標準 (基本) 套件構成 base , 包含 可以進行一些標準統計和繪圖所需的的基本函數, 在任何 的安裝版本中, 都會被自動安裝與載入.
• 當然，quantmod還有很多好玩的東西，我們以後陸續介紹，希望到這沒超過你6分鐘時間，也希望這篇文章能開啟大家對R語言的喜愛。
• 增加的功能有特殊的統計技術、繪圖功能，以及編程介面和數據輸出／輸入功能。

有任何編程語言的基本瞭解將有助於您瞭解R語言中編程概念，並能讓您能快速學習和上手。 R語言是根據GNU通用公共許可證免費提供的，併爲各種操作系統(如Linux，Windows和Mac)提供預編譯的二進制版本。 統計學家，數據分析師，研究人員和營銷人員最常使用的編程語言之一，主要使用R語言來檢索，清理，分析，可視化和呈現數據。 佔有率高：SAS 是最普遍被使用的統計軟體，但在學術界最普及的統計軟體是 R 與 S 語言，尤其在統計的期刊中，常常可以看到 R 語言的蹤跡。

r語言: 6 基本運算子

學習 最好的方法, 就是要開始使用 , 初學者要了解 , 可先進行一些簡單實例的演練, 首先須注意的是, 在 程式語言所使用的文字, 大小寫是有差別的. 直接在 或 RStudio console 視窗輸入指令都會得到相同的結果. 使用者可以用R來進行一些基本的統計檢驗，構建線性及非線性的模型，對時間序列加以分析，或對資料進行分類與聚類分析。 R的另一強項是繪圖功能，畫出的圖表能夠達到專業出版物的要求，也可加入數學符號。 計算強度較大時，使用者可在程式中嵌入C、C++以及FORTRAN語言以幫助運算。

程式中用於運算的物件必須事先指定好，要於自訂程式中做替換的物件可以設為程式的參數，建立好的自訂指令就可以重複使用。 使用程式時必須要根據當初制定參數的次序給予所需的物件，在自定程式中必須要指定儲存特定結果，否則執行完後就像沒有做一般將看視無所動靜，我們可以使用return()來輸出所需要的結果。 在執行很長的演算過程中，主控台上並不會主動顯示任何訊息，如果需要了解執行狀態，可以使用cat()在主控台視窗上顯示執行狀態。 另一個方式是由CRAN mirror網頁中，contrib下載 .zip的安裝檔儲存後，利用「用本機的zip檔案來安裝程式套件」進行安裝。

r語言: 基本語法

為基本安裝下的套件，已經包含許多常用的統計分析，如平均數、變異數、標準差計算、機率密度函數、回歸分析，變方分析、多變數分析、極值估算、傅力葉轉換、基本繪圖工具、建立自己的指令。 由以上簡易的操作說明，應該可以了解R是一個非常有效的資料處理工具，並具有陣列及矩陣的演算能力及展示的繪圖工具，也具有簡單容易的程式設計語言，便於進行資料篩選、反覆演算、匯入/匯出資料及開發自訂程式功能。 最後以三個族群競爭的成長模式為例，作一個使用R進行模擬分析示範。 R語言不但可以處理資料進行統計分析，也是一個繪圖展示工具，具有許多高階的圖形繪製指令，可以於電腦上直接展示圖像或輸出作為書面列印。 R具有自己的LaTex-like的文件格式，在繪圖上不但可以得到高析度印刷等級圖像，也可以輸出網頁格式。

並且由於中文化也並不完全，對某些人來說就得忍受中英文夾雜的訊息。 將程式輸入在 R 程式檔案內, 將要執行的程式行列, 以滑鼠反白, 複製 到 Console 視窗, 執行程式. 使用 程式檔案, r語言 可保有 程式, 隨時修正或重複執行.

r語言: 7 程式中止操作

R是一個專門為資料處理及統計所設計的語言環境。 有許多方便用來檢視資料的小程式，譬如你可以summary()來瞭解資料的情況，並可以進行許多統計的顯著性分析，如：anova()、x2test()。 同時他內建有了許多常用的機率密度函數，方便統計時計算機率密度值或是由設定的機率密度分佈中抽取隨機樣本。

函式object()或ls()可以查詢與顯示當前保存在 環境中的物件名稱. 在 中, 若要對任何指令, 物件, 程式語言 加上注釋, 則注釋從 # (井號) 開始, 到句子收尾之間的語句就是是注釋, 在 中, 注釋幾乎可以放在任何地方的任何一行之中. 習慣上, 整行的注釋使用雙井號作為開始, ##, 運算式尾端注釋使用單井號開始 #. R語言是常用於統計計算，數據分析和科學研究的編程語言和環境。 R語言是由新西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Gentleman創建的，目前由R Development Core Team開發維護。 因為S的血緣，R比其他統計學或數學專用的程式語言有更強的物件導向（物件導向程式設計, S3, S4等）功能。

r語言: Chapter 1 R 語言基本概論

R 與 S (或 Splus) 語法大多相近, R 與 S 都是以物件導向為主的程式語言, 透過交互作用方式很容易地進行統計分析與統計繪圖, 在當年 S 語言使用交互作用方式與當時主流統計軟體, 如 r語言 SAS, SPSS 有相當差異. 在R語言中，用於資訊儲存的資料結構包括向量、陣列、列表以及資料框。 向量指一組帶有固定順序, 資料類型唯一的字串或數值，其內容可以填寫到一維或多維的陣列之中。 R支援各種陣列運算，與自由軟體GNU Octave和商業軟體MATLAB的功能有所重疊。 一個字串向量與數值向量合在一起就可以成為一個列表。

另外它在程式語彙上的彈性也是它容易編輯也成為擴展的優點，如果想創作自己的package可以參考官方版的手冊「Writing R Extensions」，一起來幫助非營利軟體的R成長吧。 使用c()所指定物件，為一個向量，即為一維的陣列。 利用指令dim()指定特定向量，可以使一維向量會變多維陣列。 也可以利用matrix()來指定二維的陣列，我們也為所建立好的陣列中的元素指定名稱names() 或colnames()、rownames()。 如果需要呼叫陣列物件中的任一個元素，使用物件名稱加上中括弧[a..]，一維陣列時僅需一個索引值，二維陣列需兩碼並以逗號分隔，依此類推。 在匯入外部資料時必須指定路徑，否則就應將資料儲存之平台的工作空間，你可以在「檔案」中的「變更現行目錄」修改所在的工作空間。

r語言: 如何有效率地使用 R 語言處理表格式資料

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