p100nvidia詳細介紹
页面迁移引擎可使开发人员从管理数据移动的工作中腾出时间，将精力更多地放在计算性能的调整上。 应用程序现在可以突破 GPU 物理显存的容量限制，达到几乎无限量的显存。 重新打造的 Tesla P100 在从芯片到软件的各个层面都饱含创新。
- NVIDIATeslaP100 运用 NVIDIA PascalGPU 架构提供统一的平台，以加速 HPC 和 AI 发展，大幅提升吞吐量，同时降低成本。
- Pascal 还可为 HPC 工作负载提供超过 5 万亿次的双精度浮点运算和 10 万亿次的单精度浮点运算能力。
- 利用数量大幅减少而性能强大的节点完成各种作业，意味着客户可以节省多达 70% 的整体数据中心成本。
- 通过加入采用 HBM2 的晶圆基底芯片 技术，Tesla P100 将计算性能和数据紧密集成在同一个程序包内，提供的内存性能是NVIDIA Maxwell 架构的三倍以上。
- 例如，一个由四个与 PCIe 互联的 Tesla P100 驱动的 GPU 加速节点，可以替代各种应用程序的多达 32 个通用 CPU 节点。
- 重新打造的 Tesla P100 在从芯片到软件的各个层面都饱含创新。
- 凭借每秒超过 21 万亿次的 16 位浮点 运算性能，经过优化的 Pascal 为深度学习应用程序带来了令人兴奋的新可能。
当今的数据中心有赖于大量互连的通用计算节点，这限制了高性能计算 和超大规模工作负载。 NVIDIATeslaP100 运用 NVIDIA p100nvidia PascalGPU 架构提供统一的平台，以加速 HPC 和 AI 发展，大幅提升吞吐量，同时降低成本。 适用于 PCIe 的 Tesla P100 使混合型工作负载 HPC 数据中心能在节省资金的同时大幅提升吞吐量。 例如，一个由四个与 PCIe 互联的 Tesla P100 驱动的 GPU 加速节点，可以替代各种应用程序的多达 32 个通用 CPU 节点。 利用数量大幅减少而性能强大的节点完成各种作业，意味着客户可以节省多达 70% 的整体数据中心成本。 通过加入采用 p100nvidia HBM2 的晶圆基底芯片 技术，Tesla P100 将计算性能和数据紧密集成在同一个程序包内，提供的内存性能是NVIDIA Maxwell 架构的三倍以上。
p100nvidia: 性能规格
创新的NVIDIA NVLink 高速双向互连技术能跨越多个 GPU p100nvidia 扩展应用程序，其性能比当今的一流技术高 5 倍。
利用搭载 NVIDIA NVLink 技术的 Tesla P100，快如闪电的节点可以显著缩短为具备强扩展能力的应用程序提供解决方案的时间。 采用 NVLink 技术的服务器节点可以 5 倍的 PCIe 带宽互联多达八个 Tesla P100。 这种设计旨在帮助解决在 HPC 和深度学习领域拥有极大计算需求的全球重大挑战。 NVIDIA Pascal 架构使 p100nvidia Tesla P100 能为 HPC 和超大规模工作负载提供卓越性能。 凭借每秒超过 21 万亿次的 16 p100nvidia 位浮点 运算性能，经过优化的 p100nvidia Pascal 为深度学习应用程序带来了令人兴奋的新可能。 Pascal 还可为 HPC 工作负载提供超过 5 万亿次的双精度浮点运算和 10 万亿次的单精度浮点运算能力。
p100nvidia: 通过采用 HBM2 的 CoWoS 技术实现更高效率
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